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今年3月,我们交出了首个全工具链运维智能体1.0版本。彼时我们围绕“五层运维智能体架构”——感知、规划、记忆、思考、行动,做了很多尝试和探索。我们也踩过一些坑。比如,曾经对大模型本身抱有过高期待,认为模型足够强,就能解决大部分问题;此前我们低估了运维工具链的互通、约束与管控难度,也由此认清:企业级运维智能体绝非单纯对话工具,必须放进受控可信、可审计、可持续迭代的管控体系,我们将其定义为运维智能体Harness范式——既让它有能力行动,也让它在边界内行动;既让它理解现场,也让它不会失